왜 rosen 이어야 할까요?
기존 LLM의 한계를 뛰어넘어, 엔터프라이즈 환경에 최적화된 보안성과 정확성을 제공합니다.
강력한 데이터 보안
On-Premise 및 Private Cloud 환경에 구축되어 기업의 민감한 내부 문서와 데이터가 외부로 유출되는 것을 원천적으로 차단합니다.
할루시네이션(환각) 최소화
RAG 기반 아키텍처를 통해 검증된 사내 데이터만을 기반으로 답변을 생성하며, 명확한 출처(Reference)를 함께 제공하여 신뢰성을 극대화합니다.
다양한 포맷의 문서 파싱
PDF, Word, Excel, PPT, HWP 등 기업에서 사용하는 다양한 형태의 비정형 데이터를 빠르고 정확하게 벡터(Vector) DB로 변환합니다.
혁신적인 RAG 파이프라인
rosen은 최신 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 사용하여 기업 데이터를 지식 베이스화 합니다. 사용자의 질문 의도를 정확히 파악하고, 최적의 문서를 검색하여 AI가 논리적인 답변을 완성합니다.
데이터 수집 및 벡터화
사내 지식 관리 시스템(KMS), 그룹웨어, 매뉴얼 등의 문서를 수집하여 Vector Database에 임베딩합니다.
하이브리드 검색 엔진 (Retriever)
의미 기반 검색(Semantic Search)과 키워드 검색을 결합하여 질문과 가장 연관성 높은 문맥을 빠르게 추출합니다.
LLM 답변 생성 (Generator)
추출된 정확한 데이터(Fact)를 바탕으로, 자연어 처리 모델이 맥락에 맞는 최적의 답변을 사용자에게 제공합니다.
엔터프라이즈 활용 사례
AICC / 고객지원
제품 매뉴얼과 과거 상담 이력을 바탕으로 정확하고 신속한 고객 응대 지원
사내 규정/지식 검색
복잡한 HR, 재무 규정 및 부서별 업무 매뉴얼에 대한 실시간 대화형 질의응답
IT / 개발 지원
사내 API 명세서 및 기술 문서를 연동하여 개발자들의 코드 작성 및 문제 해결 가속화
영업/마케팅 어시스턴트
제품 카탈로그, 제안서, 계약서 양식 등을 학습하여 영업 실무자의 업무 효율 극대화